Εξάμηνο:
8ο
Τύπος Μαθήματος:
Προαιρετικό (ΠΜ)
Κατεύθυνση:
-
Κωδικός:
ΕΠ23
ECTS:
6
Διδακτικές Ώρες
Ώρες Θεωρίας:
4
Ώρες Φροντιστηρίου:
-
Ώρες Εργαστηρίου:
-
Μάθημα στις Ειδικεύσεις
Θεμελιώσεις Πληροφορικής (S1):
-
Διαχείριση Δεδομένων και Γνώσης (S2):
-
Λογισμικό (S3):
-
Υλικό και Αρχιτεκτονική (S4):
-
Επικοινωνίες και Δικτύωση (S5):
-
Επεξεργασία Σήματος και Πληροφορίας (S6):
-
Σχετικά Μαθήματα
Αναλυτική Περιγραφή
Σύντομη περιγραφή Μαθήματος
- Εισαγωγή στην τεχνητή όραση και στους τομείς εφαρμογής της
- Τεχνικές γειτονικού φιλτραρίσματος (θόλωση, φίλτρα κλίσης)
- Συνελίξεις και cross-correlation
- Ανίχνευση ακμών και μη γραμμικές τεχνικές φιλτραρίσματος (ανίχνευση γωνιών Harris, ανιχνευτές blob)
- Πυραμίδες εικόνας (Gaussian και Laplacian πυραμίδες)
- Περιγραφείς εικόνας (HOG, SIFT)
- Οπτική ροή
- Ταξινόμηση εικόνας με χρήση Bag-of-Words και παραδοσιακών τεχνικών μηχανικής μάθησης
- Νευρωνικά δίκτυα
- Συνελικτικά δίκτυα / Vision Transformers
- Εισαγωγή στην βιβλιοθήκη PyTorch
- Μάθηση αναπαραστάσεων (αυτό-επίβλεψη)
- Generative μοντελοποίηση εικόνας (variational autoencoders και diffusion μοντέλα)
e-Class link